¿Qué es Agent Plugins?
Es un formato de empaquetado, no un protocolo nuevo que compite con nada. Se apoya en dos cosas que ya existían —los MCP servers (acceso a herramientas e infraestructura real) y los Agent Skills (conocimiento empaquetado, tipo "cómo desplegar en Railway" o "cómo consultar Supabase")— y define un sobre común para distribuir ambos juntos.
Qué trae un plugin
mi-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│ └── resumir/
│ ├── SKILL.md
│ ├── scripts/
│ └── references/
├── mcp.json
└── com.ejemplo.cliente/
- plugin.json: manifest mínimo con la versión del spec y el nombre.
- skills/: las Skills reutilizables.
- mcp.json: la config de los servidores MCP.
- Namespaces por cliente: extensiones específicas que el resto ignora.
¿Quién está detrás? El comité técnico inicial: OpenAI, AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft y Vercel. Clientes compatibles al lanzamiento: ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, VS Code y Kiro.
Por qué me importa: se siente como la continuación natural de MCP — primero se estandarizó cómo un modelo habla con una herramienta, ahora cómo se distribuye el paquete completo entre clientes distintos. Recién es v1.0.0, así que lo interesante va a ser ver qué tan rápido lo adoptan los clientes chicos.